Acompanhe nesta serie de posts meu avanço no estudo dessa área que vem cada vez mais crescendo e tomando grande importância em diversas áreas da computação.

Pretendo aqui compartilhar conteúdos dos meus estudos, com um pouco de teoria matemática e aplicações.

E afinal, poliglota por quê? Bom, como muitos dos processos são similares em diversas linguagens, me propus a apresentar o conteúdo desses estudos em 4 linguagens:

• Matemática (Quando fizer sentido);
• Python;
• R Lang;
• Julia;

Provavelmente encontrarei alguns desafios ao longo do caminho, mas essa é a ideia, espero conseguir manter esses estudos até pelo menos, a finalização de meu curso. Mas a ideia é expandir estas postagens para quem sabe uma trilha de aprendizado.

Estatística

Vamos começar a brincadeira falando um pouco da estatística.

Mas afinal o que é essa tal estatística?

Pela definição: que é o estudo de como organizar, analisar e interpretar dados para entender padrões, tomar decisões informadas e fazer previsões sobre diferentes situações do mundo real.

A estatística envolve a utilização de métodos matemáticos e técnicas para examinar informações numéricas e transformá-las em insights compreensíveis. Ela nos ajuda a resumir grandes quantidades de dados, identificar tendências, variações e relações entre variáveis. Além disso, desempenha um papel fundamental na tomada de decisões baseadas em evidências, na realização de experimentos científicos, na análise de riscos e na avaliação de incertezas.

Em resumo, a estatística é uma ferramenta crucial que nos auxilia a transformar dados em conhecimento, permitindo-nos explorar e compreender o mundo ao nosso redor de maneira mais precisa e informada. Ela é aplicada em diversas áreas, desde ciências naturais até ciências sociais, economia, medicina, engenharia e muito mais.

Para nossas discussões vamos assumir que a coleta de dados já foi realizada, e então começaremos a ver os conceitos de Estatística Descritiva e Inferência Estatística